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智能驾驶初创企业超星未来获数千万人民币A轮融资

点击次数:2020-05-14 20:36:13【打印】【关闭】

智能驾驶初创企业北京超星未来科技有限公司(以下简称“超星未来”)宣布已完成数千万人民币的A轮融资,由恒大高科技领投,中关村前沿基金、和米资本、宝钜投资

 智能驾驶初创企业北京超星未来科技有限公司(以下简称“超星未来”)宣布已完成数千万人民币的A轮融资,由恒大高科技领投,中关村前沿基金、和米资本、宝钜投资和图灵创投跟投。本轮融资将用于技术研发和人才引进、通过软硬件一体化构建“高性能的智能驾驶感控平台”、加速在高级别自动驾驶场景的落地应用。

  超星未来成立于2019年4月,由清华大学车辆运载学院和清华大学电子工程系共同孵化,主要为车厂和Tier 1厂商提供异构化、高等效和高可靠的智能驾驶感控平台,主要产品包括智能驾驶计算平台、系统软件平台和智能驾驶算法加速平台。

  超星未来联合创始人兼CEO张剑是清华大学计算机系人工智能专业博士,曾就职于微软亚洲研究院,是百度创始员工;联合创始人兼CTO梁爽曾在HotChips、FPGA、TCAD等国际顶级学术会议期刊发表多篇论文,是清华大学微电子系与英国帝国理工学院计算机系联合培养博士;该公司联合创始人还包括杨殿阁教授、汪玉教授等清华大学的多位老师。

  超星未来曾在创立之初获得中关村前沿基金、清控天诚、启迪之星、泰有基金、清研资本、清华X-Lab的数千万人民币天使轮投资。去年12月,超星未来发布了第一代智能驾驶感控平台,并在今年1月与赛灵思达成全球战略合作。赛灵思是全球知名的自适应和智能计算企业。

  谈及核心产品的市场需求,超星未来称,自动驾驶车辆需要实时处理大量的传感器数据,数据处理所需的算法模型复杂度高,对车载智能计算平台的性能提出了更高要求,异构化平台成为大势所趋。

  该公司称,其第一代计算平台融合了面向智能驾驶异构平台的系统软件支持环境,采取可复用、模块化的软件设计,以降低算法的部署难度与成本,并缩短部署周期。该平台采用赛灵思最新的全球最高性能自适应车规级FPGA作为核心AI计算芯片,利用自动化学习等模型优化手段,实现多源传感器融合感知及决策控制的加速处理,面向多级别自动驾驶场景,为客户提供可扩展、高可靠、低延时、高能效的智能驾驶软硬件一体化解决方案。

  同时,超星未来称,未来汽车的竞争不仅体现在车辆硬件,更体现在电子技术和软件应用的差异化,即“软件定义汽车”。但引入电子器件和算法应用后,汽车的软硬件设计、逻辑设计也变得越来越复杂,需要更强的计算和通信能力。此时,标准化的系统架构、保证功能安全的通信系统,成为预防失效风险的必要手段。

  为此,超星未来开发了提供实时数据通信服务的中间件DDS。该中间件满足ISO26262 ASIL D安全级别,符合AUTOSAR ADAPTIVE,兼容支持AUTOSAR CLASSIC与ROS2,能帮助建立统一的车内和车间高可靠、低延时、多QoS、高扩展的通信机制,满足智能化汽车的高性能通信需求,支持开发“直接上车”的应用。

  针对本次投资,恒大高科技阎云表示,超星未来在汽车功能安全及感知等关键技术上拥有大量自主研发的创新型技术,而智能自动驾驶汽车作为国家战略性新兴产业,具有巨大的市场空间。

  中关村前沿基金总经理刘耀辉表示,他们重点关注自动驾驶产业链核心零部件投资机会,并看好智能网联汽车的发展趋势,而超星未来的智能驾驶感控平台在产业链中具有重要地位、技术门槛高、市场空间巨大。同时,中关村资本董事长贾一伟提到,超星未来“拥有豪华的创业团队和清晰明确的产品思路”。通过本次投资,中关村发展集团在智能网联的产业布局也将进一步完善。

  和米资本管理合伙人(Managing Partner) Amy Gu认为,如何建立可靠的自动驾驶软件中间件平台、创造真正自主可控的智能感控平台,是智能驾驶行业的重中之重。超星未来核心团队成员均来自清华大学,依托清华前期的核心技术研究,研发了不可替代性的产品,包括面向快速迭代的算法应用及异构处理芯片方案,提供自动化部署工具及高能效、灵活、可靠的软硬件支持平台等。

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